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Hemos observado numerosos indicios de que el uso prolongado de chatbots de inteligencia artificial como ChatGPT puede llevar a algunos usuarios a entrar en espirales de comportamiento paranoico y delirante. Este fenómeno, conocido como «psicosis por IA», representa un problema real, y los investigadores advierten sobre una gran ola de crisis de salud mental desencadenadas por esta tecnología. En casos extremos, especialmente en personas con condiciones preexistentes, estas desconexiones de la realidad incluso se han relacionado con suicidios y homicidios.
Recientemente, gracias a un artículo aún no revisado por pares publicado por investigadores de Anthropic y la Universidad de Toronto, comenzamos a comprender la extensión real del problema. Los investigadores buscaron cuantificar patrones de lo que denominaron «desempoderamiento del usuario» en el uso de modelos de lenguaje de gran escala en el mundo real. Esto incluye lo que llaman “distorsión de la realidad”, “distorsión de creencias” y “distorsión de acciones”, que reflejan situaciones donde la IA altera la percepción de los usuarios sobre la realidad, sus creencias o incluso les induce a actuar.
Los hallazgos son alarmantes. Los investigadores descubrieron que uno de cada 1,300 diálogos de un total de casi 1.5 millones analizados con Claude, el modelo de Anthropic, resultó en distorsión de la realidad; y uno de cada 6,000 diálogos llevó a una distorsión de acciones.
Para llegar a estas conclusiones, los investigadores utilizaron una herramienta de análisis llamada Clio en 1.5 millones de conversaciones con Claude para identificar instancias de «desempoderamiento». Aunque a primera vista estas cifras pueden no parecer altas en relación con el tamaño del conjunto de datos, en números absolutos resaltan un fenómeno que afecta a un gran número de personas.
Los investigadores identificaron que las tasas de desempoderamiento severo son relativamente bajas. Por ejemplo, el potencial de severa distorsión de la realidad se presenta en menos de uno de cada mil diálogos. Sin embargo, dada la magnitud del uso de IA, estas tasas, aunque bajas, se traducen en cifras significativas. Señalan que es vital diseñar sistemas de IA que apoyen de manera robusta la autonomía y el bienestar humano.
Peor aún, las evidencias sugieren que la prevalencia de desempoderamiento moderado o severo ha aumentado entre finales de 2024 y finales de 2025, indicando que el problema está creciendo con la difusión del uso de IA. Los investigadores también observaron que la retroalimentación de los usuarios, a través de un botón de me gusta o no me gusta al final de cada conversación con Claude, muestra que los usuarios tienden a valorar más positivamente las interacciones que podrían ser desempoderantes.
Esto implica que los usuarios se sienten más satisfechos incluso cuando su realidad o creencias están distorsionadas, resaltando el papel de la adulación por parte de los chatbots, que tienden a validar los sentimientos y creencias de los usuarios.
Quedan muchas preguntas fundamentales sin respuesta, y los investigadores fueron claros al admitir que no pueden determinar por qué está creciendo la prevalencia de desempoderamiento moderado o severo. Además, su conjunto de datos se limita al tráfico de consumidores de Claude, lo que restringe su generalización. Aún no se sabe cuántos de estos casos identificados han llevado a daños en el mundo real, ya que la investigación solo se centró en el potencial de desempoderamiento, no en el daño confirmado.
El equipo hizo un llamado para mejorar la educación del usuario para asegurarse de que las personas no renuncien a su propio juicio ante la IA, ya que las intervenciones desde el lado del modelo probablemente no resolverán completamente el problema. Aun así, los investigadores afirman que esta investigación es solo un primer paso para entender cómo la IA puede socavar la agencia humana.
«Solo podemos abordar estos patrones si podemos medirlos», concluyeron.
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Con información de https://futurism.com/artificial-intelligence/new-study-anthropic-psychosis-disempowerement
