Los CEOs de empresas tecnológicas afirman que la IA está inaugurando una era de abundancia, pero la evidencia sugiere que en realidad está reduciendo los salarios.

Los multimillonarios de la tecnología a menudo afirman que la IA está dando paso a una era de abundancia, donde la automatización ofrecerá una abundancia inimaginable incluso entre los más pobres de la sociedad.

Sin embargo, no todos creen en sus palabras. Como explica el economista Dean Baker en un nuevo ensayo para el Centro de Investigación de Políticas Económicas, para que las actuales valoraciones de las empresas de IA tengan sentido, necesitarían un crecimiento de ganancias en los próximos cinco años que exige una de dos cosas: o la IA comienza a generar ingresos masivos, o los beneficios de todas las demás corporaciones en Estados Unidos colapsan.

Ambas posibilidades parecen extremadamente improbables, pero las inversiones en IA siguen llegando, arrastrando a los trabajadores estadounidenses a una economía que sus salarios no pueden sostener.

Entre 2013 y la pandemia, la compensación laboral como parte del consumo —el porcentaje del gasto nacional comparado con los salarios— se mantuvo entre el 75 y el 76 por ciento, según datos citados por Baker. Aumentó en 2020, principalmente debido al aumento del desempleo y los cheques de estímulo enviados en 2020 y 2021.

Después de la pandemia, se podría esperar que la parte laboral volviera a su base del 75 a 76 por ciento, pero eso no ocurrió. En cambio, la proporción se desplomó drásticamente, cayendo por debajo del 72 por ciento en la segunda mitad de 2025.

Esa disminución porcentual puede no parecer significativa, pero como explica Baker, representa aproximadamente 1 billón de dólares en consumo anual —una enorme cantidad de gasto que está ocurriendo sin ningún crecimiento salarial que lo respalde.

En otras palabras, los estadounidenses están comprando a niveles que sus salarios no justifican, apoyados por la burbuja de la IA. Esencialmente, ese billón de dólares se financia con carteras de acciones infladas, apuestas de capital de riesgo y la construcción de centros de datos, no por trabajadores que están haciendo el gasto.

“Eso equivale al 3.0 por ciento del PIB”, escribe Baker, “que es suficiente para provocar una recesión, especialmente cuando se suma al colapso del gasto en centros de datos y otras inversiones en IA.”

Para empeorar las cosas, esa tendencia no parece que vaya a revertirse hacia el promedio anterior pronto. Todo esto respalda la tesis de larga data de Baker de que la explosión de la burbuja de la IA sería un desarrollo económico fenomenal para los trabajadores estadounidenses.

“Cuanto antes estalle la burbuja de la IA,” explica, “mejor será para casi todos nosotros, excepto para los genios de la IA.”

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