¡Claro! Aquí te dejo una traducción y reescritura del contenido:
El universo es insondablemente vasto, lo que significa que los astrónomos que intentan comprenderlo deben reunir una cantidad asombrosa de datos. ¿No sería maravilloso contar con algo que acelere la búsqueda de patrones entre las trillones de galaxias y sus cuadrillones de estrellas?
El término “IA” se ha convertido en un concepto general que abarca una variedad de tecnologías de automatización y confiabilidad cuestionables, pero ciertos tipos han encontrado aplicaciones prácticas y bienvenidas entre los astrónomos. Por ejemplo, un equipo de científicos de la Agencia Espacial Europea ha identificado más de mil “anomalías” en un archivo de imágenes del telescopio espacial Hubble, que habían pasado desapercibidas durante décadas, según un comunicado de la NASA.
Su trabajo, descrito en un nuevo estudio publicado en la revista Astronomy & Astrophysics, representa la primera búsqueda sistemática de anomalías astrofísicas en todo el archivo.
“Las observaciones archivadas del telescopio espacial Hubble abarcan ahora 35 años, ofreciendo un conjunto de datos rico en el que pueden estar ocultas anomalías astrofísicas”, dijo David O’Ryan, un astrofísico de la ESA, en un comunicado de la NASA.
Para realizar estos descubrimientos, los investigadores utilizaron una herramienta de IA llamada AnomalyMatch, analizando casi 100 millones de fragmentos de imágenes del Hubble que solo contaban con unos pocos píxeles de ancho. En menos de tres días, la red neuronal identificó más de 1,300 objetos anómalos, de los cuales más de 800 nunca habían sido documentados en la literatura científica.
El resultado es un verdadero espectáculo cósmico. Según la NASA, la mayoría de las anomalías provienen de galaxias que colisionan entre sí, en eventos violentos y disruptivos conocidos como fusiones galácticas.
La herramienta de IA también detectó un tipo distintivo de galaxia llamado “galaxia medusa”, caracterizadas por sus numerosas corrientes de gas formador de estrellas que parecen colgar de un lado del disco principal de la galaxia, dándoles la apariencia de tentáculos. Otras rarezas incluyen discos formadores de planetas que se ven como hamburguesas y lo que se conoce como lentes gravitacionales, donde la luz de un objeto masivo en primer plano, como una galaxia, curva la luz detrás de él casi como una lupa. Algunos de los objetos descubiertos incluso desafiaron las clasificaciones existentes, según la NASA.
“Esto es una potente demostración de cómo la IA puede mejorar el rendimiento científico de conjuntos de datos archivados”, dijo Gómez. “El hallazgo de tantas anomalías previamente no documentadas en los datos del Hubble subraya el potencial de esta herramienta para futuras investigaciones”.
Este astuto cazador de anomalías automatizado surge en un contexto donde la NASA enfrenta recortes severos bajo la administración de Trump, con el cierre de edificios incluso en sus instalaciones más históricas y despidos masivos. La administración también ha incorporado con entusiasmo la IA en todo el gobierno federal, incluyendo versiones adaptadas de modelos de OpenAI y una herramienta de IA para acelerar la aprobación de medicamentos.
Dicho esto, los astrónomos han estado experimentando con soluciones de IA durante un tiempo. Típicamente se utiliza para interpretar grandes conjuntos de datos, como en este trabajo reciente, y también se ha empleado para identificar exoplanetas potencialmente habitables y refinar imágenes de agujeros negros. Aunque los veteranos en el campo hacen hincapié en la necesidad de precaución al usar estas herramientas, está claro que tienen aplicaciones útiles.
Espero que esta reescritura te sea útil. Si necesitas algo más, házmelo saber.
Con información de https://futurism.com/space/ai-anomalies-hubble-images
