Está empezando a parecer que la IA ha acabado con el modelo de educación universitaria.

Antes de que la «IA» se convirtiera en parte del vocabulario de los informativos, el modelo universitario ya enfrentaba problemas. Entre 2010 y 2022 —el año en que se lanzó ChatGPT— la matrícula universitaria se redujo casi un 15 por ciento en todo Estados Unidos. Los recortes en financiamiento estatal trasladaron los ya exorbitantes costos de matrícula a más estudiantes, obligando a muchos a cuestionar si realmente valía la enorme inversión.

Y cuando los chatbots de IA aparecieron, convirtieron una situación ya deficiente en una pesadilla, con nuevos graduados universitarios dándose cuenta en tiempo real de que sus títulos son prácticamente inútiles en uno de los peores mercados laborales de la historia reciente.

Alina McMahon, una reciente graduada de la Universidad de Pittsburgh entrevistada por New York Magazine, describe un mercado laboral carente de las más básicas oportunidades. Tras postularse a alrededor de 150 empleos a tiempo completo, la única retroalimentación que recibió de los gerentes de contratación fue que los puestos estaban siendo eliminados.

“Sé que esos son números un poco bajos en este entorno, “le dijo a la revista. “Es muy desalentador.”

Según los datos más recientes publicados por el Banco de la Reserva Federal de Nueva York a mediados de diciembre, la tasa de desempleo entre los recientes graduados universitarios es del 5.8 por ciento, un 1.7 por ciento más alta que el promedio entre todos los trabajadores. Los graduados recientes también enfrentan una tasa de desempleo casi el doble que el promedio de todos los graduados universitarios, que es del 2.9 por ciento.

Todo esto ocurre mientras las pasantías, una de las típicas puertas de entrada al mercado laboral, están siendo eliminadas por grandes empresas. Simon Kho, ex líder de programas de inicio de carrera en Raymond James Financial, explicó a NY Mag que la IA ha alterado por completo la lógica detrás de la contratación y formación de nuevos talentos. Según Kho, se necesitaba alrededor de 18 meses para que los nuevos graduados “se justificaran” en cuanto al tiempo y recursos requeridos para formarlos.

Alrededor de ese tiempo, “se ponen inquietos” y comienzan a buscar el siguiente paso en su carrera. “Así que puedes ver los desafíos desde el punto de vista de recursos humanos”, explicó Kho, lo que lleva a preguntas incómodas: “‘¿Dónde estamos obteniendo valor? ¿Resolverá la IA esto por nosotros?’”

Todo esto está afectando negativamente la percepción del “retorno de inversión” de la matrícula universitaria, lo cual, a su vez, está provocando reducciones en los tamaños de las clases, especialmente en carreras enfocadas en tecnología, como ciencias de la computación. En términos simples, si los graduados universitarios no tienen experiencia en pasantías al momento de salir, son mucho menos propensos a conseguir un empleo en su campo elegido — pero las empresas están cada vez más reacias a asumir esa carga.

Como explicó Ryan Craig, autor del libro “Apprentice Nation”, a NY Mag, “las universidades enfrentan un problema existencial.”

“Necesitan averiguar cómo integrar experiencias de trabajo relevantes, en campo, y ojalá pagadas, para cada estudiante, y que sean múltiples experiencias antes de graduarse,” advirtió.

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