Las empresas de inteligencia artificial están buscando invertir trillones de dólares en centros de datos para alimentar sus modelos de IA cada vez más demandantes en recursos, una cifra astronómica que podría amenazar toda la economía si la jugada no resulta favorable.
A medida que avanza la carrera para gastar lo máximo posible en infraestructura de IA, las compañías se han vuelto cada vez más desesperadas por mantener el flujo de efectivo. Empresas como OpenAI, Anthropic y Oracle están agotando los mercados de deuda existentes —incluida la deuda basura, crédito privado y préstamos respaldados por activos— en movimientos cada vez más desesperados, lo que genera preocupaciones entre los inversionistas.
“El volumen de inversiones es algo que ninguno de nosotros que lleva 25 años en este negocio ha visto”, comentó Matt McQueen, director global de crédito de Bank of America. “Tienes que explorar todas las opciones para lograr que esto funcione”.
Las empresas de IA han acumulado al menos 200 mil millones de dólares en deuda, aunque la cifra más realista podría ser mucho más alta, ya que esa estimación no incluye acuerdos privados no revelados.
Oracle anunció recientemente que está buscando recaudar entre 45 mil y 50 mil millones de dólares a través de ventas de deuda y capital para construir capacidad adicional en infraestructura de nube, lo que subraya las preocupaciones persistentes sobre una burbuja de IA en crecimiento. Los esfuerzos de la compañía para expandir sus centros de datos de IA la han empujado a un flujo de efectivo negativo, dejándola con una pesada carga financiera en los próximos años.
Los planes de Elon Musk para fusionar su empresa espacial SpaceX con xAI antes de un rumoreado IPO también están generando interés, sugiriendo que la nueva startup de IA del multimillonario busca asegurar aún más fondos para proyectos ambiciosos, como enviar centros de datos al espacio.
Pese a los crecientes gastos de capital, la industria aún tiene mucho trabajo por hacer para justificar su fuerte endeudamiento. Muchas empresas de IA han prácticamente desistido de pretender que su objetivo a corto o medio plazo es generar ganancias, enfocándose en medir “ambición, no éxito”.
La tecnología también comienza a mostrar rendimientos decrecientes con cada nuevo modelo lanzado. Incluso los modelos de IA más potentes siguen lidiando con problemas básicos, como las alucinaciones persistentes que las han afectado durante años.
La demanda podría estar disminuyendo, lo que complica aún más la justificación de toda esa deuda. Datos preliminares sugieren que el crecimiento de suscriptores para servicios en línea, como ChatGPT de OpenAI, podrían estar estabilizándose. Mientras tanto, OpenAI ha empezado a insertar anuncios en sus servicios en un intento desesperado por frenar las pérdidas, un movimiento que el CEO Sam Altman calificó como «último recurso».
El pronóstico a corto plazo comienza a verse desolador. Una creciente montaña de deuda podría incrementar significativamente los costos de financiamiento, haciendo que los centros de datos de IA sean aún más caros para las empresas de IA que ya tienen dificultades financieras.
Por ahora, los inversionistas aún ven oportunidades de ingresos, aunque muchos temen que solo sea cuestión de tiempo antes de que la burbuja estalle.
“Hay una percepción de que si puedes construir un centro de datos, la demanda es tan alta que no puedes perder: es como vender cerveza a marineros,” aseguró Andrew Kleeman, copresidente de ingresos fijos privados de SLC Management. “Pero siempre que hay tecnología verdaderamente innovadora, suele haber una inversión masiva, seguido de una corrección”.
Con información de https://futurism.com/artificial-intelligence/ai-companies-distress-money-infrastructure
