Un equipo de investigadores de la Universidad de Stanford ha creado un innovador modelo de inteligencia artificial denominado SleepFM. De acuerdo con un estudio publicado en la revista Nature Medicine el 6 de enero de 2026, este sistema tiene la capacidad de analizar los patrones fisiológicos de una sola noche de sueño para prever el riesgo de desarrollar hasta 130 enfermedades en el futuro.
EL «LENGUAJE» DEL SUEÑO
A diferencia de modelos previos que únicamente clasifican las etapas del sueño, SleepFM actúa como un «modelo fundacional», similar a la tecnología utilizada en ChatGPT. La IA ha sido entrenada con 585.000 horas de registros de polisomnografía de más de 65.000 participantes, aprendiendo a interpretar señales cerebrales (EEG), cardíacas (ECG), musculares (EMG) y respiratorias de manera integrada.
CAPACIDAD DE PREDICCIÓN
Este modelo ha demostrado una notable precisión (con un índice C superior a 0,75) al identificar riesgos antes de que aparezcan los síntomas. Las enfermedades con mayor tasa de éxito en su predicción incluyen:
Enfermedades Neurológicas: Parkinson (0,89) y Demencia (0,85).
Salud Cardiovascular: Infarto de miocardio (0,81), Insuficiencia cardíaca (0,80) y Fibrilación auricular (0,78).
Otras patologías: Cáncer de próstata (0,89), cáncer de mama (0,87) y enfermedad renal crónica (0,79).
Mortalidad: Riesgo de muerte por diversas causas (0,84).
UN SALTO EN LA MEDICINA PREVENTIVA
Este avance es significativo porque convierte una noche de sueño en una «ventana» hacia la salud general a largo plazo. Según el coautor James Zou, SleepFM captura la estructura temporal y fisiológica del descanso, permitiendo a los médicos identificar a pacientes en riesgo años antes de que ocurra un evento crítico, como un ataque cardíaco. (NP-Gemini-Cooperativa-EFE)
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