El mes pasado, una mujer de Colorado llamada Chrisanna Elser abrió la puerta principal de su casa y fue recibida por un oficial de policía llamado sargento Jamie Milliman, quien le dio una advertencia inquietante sobre su vecino pueblo de Bow Mar.
“Sabes que tenemos cámaras en esa jurisdicción y que no puedes tomar un respiro, ni entrar ni salir de ese lugar, sin que nosotros lo sepamos, ¿verdad?” comenzó la conversación, según un reporte alarmante del sitio de medios locales Denverite.
Milliman estaba convencido de que Elser había robado un paquete de la puerta de alguien. Como evidencia, Milliman había obtenido registros compilados por Flock, una startup de vigilancia policial controvertida que está arrasando en Estados Unidos.
Como muestra del panóptico tecnológico del departamento, Milliman señaló que la mujer había pasado por Bow Mar “20 veces el último mes.”
“Como dije, tenemos cámaras por todas partes en ese pueblo,” reiteró el oficial.
Específicamente, el oficial alegó que Elser había estado en Bow Mar de “11:52 hasta las 12:09 exactamente” el día que se robó el paquete. “Como dije, nada entra o sale del pueblo sin que nosotros lo sepamos,” dijo Milliman. Aunque el oficial se negó a mostrarle cualquier evidencia concreta, terminó su charla entregándole una citación judicial para diciembre por hurto menor.
“Desde entonces, hice de esto una misión todos los días,” dijo Elser a Denverite. “No podía creer [que esto estaba] pendiente sobre mi cabeza hasta diciembre, y mis jefes y mi trabajo — estar preocupados y también perder el tiempo de todos en esto.”
Afortunadamente, Elser tenía su propio panóptico de vigilancia: el conjunto de dispositivos de consumo que rastrean cada uno de sus movimientos. Obtuvo imágenes de vigilancia de la única tienda a la que fue el día en cuestión, así como imágenes de la cámara del tablero de su camión, que, según dice Denverite, mostraban que pasó por Bow Mar dos veces sin detenerse. También compiló los registros GPS de su camión, así como los de su teléfono, y proporcionó imágenes de seguridad de su casa de su confrontación con Milliman a Denverite.
Hasta donde la mujer de Denver podía decir, la única razón por la que fue acusada fue porque su vehículo había sido registrado por las cámaras Flock de Bow Mar en el momento en que ocurrió el incidente. Después de ver las pruebas de Elser, el departamento de policía retiró la citación, diciéndole por correo electrónico “bien hecho por cierto.”
Es exasperante que la primera vez que Milliman habló con Elser no fue para recopilar evidencia o escuchar su versión de la historia, sino para acusarla de un crimen que ya había terminado de investigar.
Elser logró evitar las falsas acusaciones. Pero para las personas negras y otras minorías — ya objeto de una vigilancia policial violenta — este tipo de monitoreo tecnológico puede tener consecuencias devastadoras.
En un ejemplo reciente, un estudiante de secundaria negro de 16 años fue detenido violentamente a punta de pistola por un pequeño ejército de policías después de que un sistema de inteligencia artificial de la escuela confundiera su bolsa de Doritos por un arma. En este caso también, la policía estaba ansiosa por tomar la palabra del algoritmo como evidencia suficiente para aterrorizar al estudiante inocente.
Anteriormente en Nueva York, un padre de Brooklyn llamado Trevis Williams tuvo que pasar dos días en la cárcel después de que el polémico software de reconocimiento facial de la NYPD lo identificara como un “posible coincidente” en un crimen que había ocurrido dos meses antes. (También estaba a millas de distancia del crimen cuando ocurrió, por supuesto).
Lo que está claro es que sin regulación, la unión del IA propensa a errores y la vigilancia policial excesivamente agresiva seguirá produciendo nuevas víctimas.
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Con información de https://futurism.com/future-society/flock-cameras-police-surveillance
