Los mejores estudiantes de ingeniería de software no consiguen empleo debido a la inteligencia artificial.

Los graduados de algunas de las universidades más destacadas están teniendo dificultades casi insuperables para conseguir nuevos empleos en ingeniería de software.

Un nuevo reportaje del Los Angeles Times describe los problemas que enfrentan los recién graduados para encontrar trabajos de nivel inicial, incluso aquellos con títulos de instituciones prestigiosas como la Universidad de Stanford.

“Los graduados en informática de Stanford están luchando por encontrar empleos de nivel inicial” con las empresas tecnológicas más destacadas, dijo el profesor de bioingeniería de Stanford, Jan Liphardt, al LA Times. “Creo que eso es una locura.” Un estudiante de Stanford, que habló con el periódico de manera anónima, mencionó que “definitivamente hay un ambiente muy sombrío en el campus.”

Tal como describe el periódico, hay una idea predominante entre los que están en ambos extremos del proceso de contratación en software, que es que por cada diez programadores, las empresas ahora solo necesitan a dos, además de un modelo de lenguaje grande (LLM).

“La IA ahora puede programar mejor que el promedio de un desarrollador junior que proviene de las mejores escuelas,” se jactó Amr Awadallah, CEO de la startup de IA Vectara, ubicada en Palo Alto. “Ya no necesitamos a los desarrolladores junior.”

Para hacer frente a la dificultad de encontrar empleos de nivel inicial, los recientes graduados de lo que normalmente se considera universidades de élite están aceptando trabajos en empresas que alguna vez consideraron por debajo de ellos, señala el periódico. Otros están eligiendo la ruta más larga, fundando sus propias startups para competir por un pedazo del pastel de capital de riesgo o inscribiéndose en programas de posgrado para mejorar sus currículums.

Sin embargo, a medida que los graduados en ciencias de la computación luchan por encontrar trabajo en este extraño nuevo mundo, investigaciones sugieren que la IA no está técnicamente lista para asumir el liderazgo. Un estudio de principios de este año encontró que cuando los desarrolladores de software utilizan herramientas de IA para programar, en realidad se vuelven un 19 por ciento más lentos. Ese resultado fue completamente opuesto a las predicciones de expertos en economía, expertos en aprendizaje automático y hasta de los propios desarrolladores, en resumen, la narrativa dominante que ambos apoyan tanto los promotores de la IA como aquellos que la critican.

Otro informe de investigación de la empresa de inversión Vanguard encontró que las 100 ocupaciones más expuestas a la automatización por parte de la IA están, en realidad, superando al resto del mercado laboral, tanto en términos de salario como de crecimiento laboral. “Esto sugiere que los sistemas actuales de IA están mejorando en general la productividad de los trabajadores y trasladando las tareas de los trabajadores hacia actividades de mayor valor,” dice el informe.

El hecho de que este cambio en la productividad no se traduzca en prosperidad para más personas sugiere que la culpa no recae en la IA misma, sino en el sistema económico que rige su uso. Como explica el analista tecnológico Morten Rand-Hendriksen, “La IA no puede reemplazar a las personas, pero puede generar ganancias financieras a corto plazo a costa de una pérdida de habilidades y conocimientos a largo plazo.”

“Eso es lo que estamos viendo aquí, y eso es lo que debería preocuparnos,” continúa Rand-Henriksen. “La IA, en todas sus formas, puede ser una herramienta para extender nuestras capacidades, pero eso requiere líderes y un entorno económico que valore el trabajo humano y las ganancias humanas por encima del aumento de los beneficios para los accionistas. La IA es un canario en la mina de carbón del capitalismo. Si no actuamos ahora para hacernos espacio, no solo se acabará el aire sino también el espacio.”

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