La IA es una bendición para los criminales que falsifican arte.

Durante siglos, la humanidad ha practicado el arte de la falsificación. En 1496, un joven Michelangelo, a sus 21 años, falsificó una pieza de una escultura romana, engañando al antiquario romano Cardenal Raffaele Riario para ganar un dinero rápido.

Para llevar a cabo su estafa, el joven artista florentino aplicó tierra ácida —básicamente, barro— sobre su fragmento de escultura para hacerlo pasar por una obra antigua. Si hubiera nacido unos siglos más tarde, probablemente hubiera utilizado ChatGPT.

Un nuevo informe del Financial Times detalla el reciente aumento de las falsificaciones de arte impulsadas por herramientas de IA generativa. Específicamente, el medio informa que los propietarios de obras de arte están utilizando documentos generados por IA para “probar” la autenticidad y el origen de diversas piezas, lo que frustra a los aseguradores y corredores de arte.

En el mundo del arte, la procedencia es el registro de propiedad de una pieza específica, permitiendo a coleccionistas y corredores rastrear el linaje de una obra.

“Los chatbots y los modelos de lenguaje grande [LLMs] están ayudando a los estafadores a falsificar de manera convincente facturas de venta, valoraciones, documentos de procedencia y certificados de autenticidad,” expresó Olivia Eccleston, un corredor de arte en la firma de seguros Marsh McLennan, al FT.

Según Eccleston, la IA ha “añadido una nueva dimensión a un problema antiguo de falsificaciones y fraudes en el mercado del arte.”

Un ajustador de seguros que habló con la publicación mencionó haber recibido docenas de certificados como parte de una reclamación de pérdida sobre una gran colección de pinturas. Aunque los documentos “parecían convincentes,” pistas en los metadatos llevaron al ajustador a concluir que toda la colección era falsa.

Curiosamente, el FT observa que solo una parte del uso documentado de la IA para fraudes fue intencionado. En otros casos, los coleccionistas usaron IA para encontrar la procedencia de varias obras en bases de datos, obteniendo resultados que la tecnología había fabricado.

Un analista de la firma de investigación de arte Flynn and Giovani calificó a la IA en este contexto como “bastante astuta,” diciendo que “tiene que llegar a una respuesta, así que si le das suficiente información, adivinará algo.”

Mientras los ajustadores también utilizan IA para mantenerse al día con la creciente ola de falsificaciones, Grace Best-Devereux, ajustadora de reclamaciones en la firma de investigación Sedgwick, comentó al FT que se está volviendo difícil mantenerse a la delantera, dado lo fácil que es ahora para los estafadores falsificar documentos altamente probables.

“Estamos en un punto crítico donde podría no ser posible para mí mirar un documento y decir: ‘el texto parece incorrecto, necesito investigar más’, ” comentó.

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