Traducción y reescritura del contenido:
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Las cosas no van bien para los Calgary Flames, el equipo profesional canadiense de hockey fundado en 1972. A pesar de luchar por un puesto en los playoffs el año pasado, los Flames solo han logrado tres victorias en catorce partidos esta temporada, ubicándose como el peor equipo de la Liga Nacional de Hockey hasta ahora.
Algunos aficionados creen que esto podría ser señal de un «tanking» temprano en la temporada, una estrategia donde un equipo pierde a propósito para obtener una mejor selección en el draft de verano. Sin embargo, hay una explicación aún más sorprendente: el entrenador del equipo está recibiendo consejos de ChatGPT.
En un episodio de «The Chase», el programa que muestra los entresijos del equipo, se grabó al entrenador principal, Ryan Huska, diciéndole a sus jugadores que había consultado con el chatbot de IA para entender qué estaba sucediendo.
«Anoche me sumergí profundamente después de ver este juego aquí, y lo consulté ¿Ustedes usan ChatGPT?» Huska preguntó, mientras conversaba con el equipo en el vestuario. En este tipo de charlas, los entrenadores generalmente presentan su análisis o interpretaciones de juegos anteriores, y revisan las grabaciones para comprender las jugadas exitosas y las erradas.
Sin embargo, Huska compartió la interpretación de ChatGPT.
«Ingresé cinco partidos,» les dijo al equipo. «Le di diferentes datos para analizar. Porcentaje de tiros a gol de las carreras de los jugadores, la cantidad de tiros realizados en cinco partidos, proyectados a lo largo del año.»
«Esa es la conclusión,» dice Huska, señalando un tablero. «Lo cual lleva a que en el año, tenemos 2.36 goles por [un estadístico de hockey que indica el número promedio de goles por partido] durante el año.»
Su sesión de estudio con la herramienta de IA parece ser un esfuerzo por elaborar una estrategia para que los Flames puedan competir nuevamente en la lucha por los playoffs. En general, el equipo no cuenta con muchos anotadores de alto gol, lo que significa que el promedio de goles probablemente será bajo. En estos escenarios, no es raro que los entrenadores busquen opciones innovadoras para llevar a sus equipos a la victoria, aunque el uso de ChatGPT probablemente sea una novedad.
«Para nuestro equipo aquí —los quiero a todos, espero que lo sepan— pero no tenemos a un jugador de 60 goles aquí. Así que tenemos que ser buenos llevando cosas a la red,» desafió. «No se conformen, ese es mi mensaje. La gente dice que los Calgary Flames no pueden anotar. Al diablo con eso. ¡No pueden anotar porque se han conformado con ello!»
Cuando se trata de construir predicciones a partir de datos o incluso hacer álgebra simple, ChatGPT es una de las peores herramientas que se podría elegir. Es un modelo de lenguaje, no una calculadora, y aun sus versiones más recientes luchan por resolver ecuaciones extremadamente simples. Además, también es propenso a alucinaciones que distorsionan la realidad y a la adulación, lo que hace difícil justificar su uso para analizar el juego de un equipo de hockey valorado en $1.6 mil millones.
Más sobre IA: El entrenador de la NBA, JJ Redick, dice que pasa horas hablando con su «amigo» ChatGPT.
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Con información de https://futurism.com/artificial-intelligence/calgary-flames-chatgpt-hockey
