Traducción y reescritura del contenido:
La preocupación creciente sobre las inversiones en IA
Crédito de la imagen: SAJJAD HUSSAIN/AFP via Getty Images
Las empresas de inteligencia artificial continúan invirtiendo cantidades astronómicas en la expansión de centros de datos, una apuesta colosal que, según analistas y líderes tecnológicos, podría no generar retornos por muchos años, si es que alguna vez lo hace.
Recientemente, OpenAI se comprometió a gastar más de un billón de dólares antes del final de la década, mientras sigue incurriendo en enormes pérdidas trimestrales, lo que ha llevado a los inversores a plantearse preguntas difíciles.
Según el CEO de IBM, Arvind Krishna, quien habló con Nilay Patel, el editor jefe de The Verge, durante un episodio reciente del podcast «Decoder», las cuentas simplemente no cuadran.
Krishna explicó, cuando se le preguntó si creía que «hay un retorno de inversión empresarial que justificaría el gasto» en tratar de lograr la inteligencia artificial general (AGI) —la prioridad número uno mal definida de OpenAI—, utilizando cálculos aproximados.
«Se necesitan alrededor de 80 mil millones de dólares para llenar un centro de datos de un gigavatio», dijo. «Esa es la cifra de hoy. Si una empresa va a comprometerse a 20-30 gigavatios, eso es 1,5 billones de dólares de gasto de capital».
Considerando que el «compromiso total» para alcanzar la AGI es de 100 gigavatios, eso representa «8 billones de dólares de gasto de capital».
«En mi opinión, no hay forma de obtener un retorno de esa inversión porque 8 billones de dólares de gasto capital significa que necesitas aproximadamente 800 mil millones de dólares de ganancia solo para cubrir los intereses», concluyó.
Esta manifestación de escepticismo destaca una preocupación creciente entre los ejecutivos de que el frenesí de gasto en IA pueda no ser sostenible ni racional a largo plazo. Las valoraciones de las empresas de IA han alcanzado niveles sin precedentes, a pesar de lo que el Wall Street Journal describió recientemente como la falta de un «modelo financiero claro para una IA rentable».
Según un análisis reciente del banco de inversión HSBC, OpenAI no generará ganancias por lo menos durante otros cuatro años y necesitará seguir gastando más de 200 mil millones de dólares para mantener sus planes de crecimiento a través de deuda adicional, capital —o nuevas vías de generación de ingresos, lo cual es mucho más fácil decirlo que hacerlo.
Curiosamente, IBM está utilizando la temática de una burbuja de IA como una prueba de fuego para nuevos empleos. Como informó Fortune esta semana, los ejecutivos de IBM preguntan a los candidatos si creen que estamos en una burbuja de IA, una pregunta que supuestamente no tiene respuestas correctas o incorrectas.
«Creo firmemente que no estamos en una burbuja, así que veamos qué dice todo el mundo», mencionó el socio gerente de IBM para Europa, Oriente Medio y África a Fortune.
Además de algunas cuentas poco claras, los expertos han cuestionado durante mucho tiempo a Altman sobre su empeño en lograr la AGI, un término que sigue siendo nebuloso en el mejor de los casos, con acusaciones frecuentes hacia OpenAI de mover los postes de la meta para dar la impresión de progreso.
Krishna describió el impulso de Altman por alcanzar la AGI como la persecución de una «creencia».
«Nilay, seré claro», dijo Krishna a Patel. «No estoy convencido, o mejor dicho, le doy muy bajas probabilidades —estamos hablando del 0 al 1 por ciento— de que el conjunto actual de tecnologías conocidas nos lleve a la AGI».
No obstante, cree que la IA generativa será «increíblemente útil para las empresas» y «liberará billones de dólares en productividad». Sin embargo, alcanzar la AGI requerirá avances tecnológicos que van más allá de los grandes modelos de lenguaje, argumentó Krishna.
«Si podemos encontrar una manera de fusionar el conocimiento con los LLMs», tenemos una oportunidad de alcanzar la AGI, dijo. «Aun así, soy un tal vez».
Más sobre la burbuja de la IA: AI Investors Furious at Suggestion That There’s an AI Bubble.
Con información de https://futurism.com/artificial-intelligence/ibm-ceo-math-ai
