Aquí tienes el contenido traducido y reescrito:
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Hacktivistas del grupo Anna’s Archive, un motor de búsqueda para bibliotecas ocultas, han encontrado una manera de descargar prácticamente la totalidad de Spotify para su conservación.
En un publicación de blog que detalla su trabajo, los archivistas afirman haber archivado el audio de aproximadamente 86 millones de canciones, lo que representa el 99.6 por ciento de las reproducciones totales en el servicio de streaming. Sin embargo, han recopilado metadatos de casi toda la biblioteca de Spotify, que ocupa alrededor de 300 terabytes y comprende 256 millones de pistas. Hay 15.43 millones de artistas y 58.6 millones de álbumes representados.
Según la publicación, esto constituye la «base de datos de metadatos musicales más grande disponible públicamente» hasta la fecha y es el primer paso hacia la creación de un «archivo de conservación» para la música.
En comparación con libros o artículos, la música popular ya está bastante bien archivada, un hecho que los activistas reconocen. Sin embargo, afirman que las colecciones actuales de conservación se enfocan demasiado en las canciones comerciales más populares, que ya están ampliamente disponibles, en lugar de, por ejemplo, la música experimental.
Junto con los archivos, los hacktivistas clasificaron los metadatos de las canciones y los analizaron en su publicación. El resultado es una fascinante vista general del catálogo de Spotify que antes no estaba disponible para el público.
Por ejemplo, los datos sobre la popularidad de las canciones revelan que las tres canciones principales en Spotify tienen un número de reproducciones mayor que la suma de las «20 a 100 millones de canciones combinadas», escriben los hacktivistas.
Curiosamente, esto plantea la cuestión de cuánto de la biblioteca de Spotify está compuesta por contenido generado por IA, un problema que los artistas humanos dicen que les está desplazando de la plataforma. Como señala el equipo, «esperamos que este número [de reproducciones] sea mayor si filtramos solo las canciones creadas por humanos».
Si hubieran optado por capturar el 0.04 por ciento de las canciones que tienen menos de 1,000 reproducciones, dicen que el conjunto de datos total habría superado los 700 terabytes, aunque «con un beneficio mínimo», ya que habría sido difícil separar el contenido generado por IA de las melodías producidas por personas.
También hay hallazgos interesantes sobre los géneros; por ejemplo, los artistas de música electrónica representan casi una cuarta parte de todos los músicos en la plataforma. Luego están el rock, seguido de la música tradicional/mundial, latina, rap, pop y clásica, en ese orden.
Los datos internos de Spotify también analizan cada canción por tonalidad, lo que lleva a la conclusión de que la tonalidad más común es Do mayor, que representa el 9.3 por ciento de las canciones en la plataforma, mientras que la menos común es Re# o mi bemol menor, que representa el 1.3 por ciento.
Aunque la extracción de datos de Spotify representa un paso significativo para la conservación musical, solo representa una parte de la música del mundo. Aun así, como escriben los hacktivistas, «es un gran comienzo».
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Con información de https://futurism.com/future-society/spotify-hackers-activists-data