Estudio sobre la Violencia Política Digital de Género en Chile: Caracterización y Análisis.



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El estudio «Violencia Política Digital de Género», coordinado por la División de Estudios y Capacitación del Ministerio de la Mujer y la Equidad de Género (MMEG) y llevado a cabo por la Universidad de Santiago de Chile (USACH), ofrece una primera mirada a las dinámicas de violencia política digital que sufren mujeres candidatas en Chile.

Su objetivo principal es identificar las modalidades específicas de violencia en entornos digitales, así como sus efectos psicosociales y las estrategias que las candidatas implementan para enfrentarlas. La investigación se realizó durante las elecciones locales y regionales de octubre-noviembre de 2024.

Se utilizó una metodología mixta, que incluyó análisis automatizados de 958.720 interacciones obtenidas desde Facebook, X (anteriormente Twitter) e Instagram, junto a una encuesta estructurada que fue respondida por 790 de las candidatas participantes en el proceso electoral de 2024.

Es importante mencionar que, en las elecciones de 2024, solo el 25% de las candidaturas a alcaldías y un 40% a concejalías correspondieron a mujeres. Entre las candidaturas electas, solo 16,5% eran mujeres en alcaldías y 33,6% en concejalías, lo que evidencia la disparidad desde el proceso de nominación.

Datos del estudio sobre la Caracterización de la Violencia Política Digital de Género

Con una metodología mixta, el estudio analizó 958.720 interacciones recogidas en Facebook, X (ex Twitter) e Instagram, además de aplicar una encuesta a todas las candidatas del proceso electoral de 2024, recibiendo respuestas de 790 de ellas.

Los resultados indican que las redes sociales son fundamentales para la visibilidad política, pero a la vez son espacios donde se reproduce la violencia. Aunque las candidatas utilizan intensivamente estas plataformas, muchas las consideran inseguras, lo que restringe su libertad de expresión y acción.

  • Opiniones y percepciones de las candidatas sobre la participación política y la violencia digital

La encuesta fue enviada a 6.825 candidatas, obteniendo respuestas de 740, distribuidas de la siguiente manera: 76% a concejalías, 15% a consejeras regionales, 7,8% a alcaldesas, y 1,1% a gobernadoras. De este grupo, 14,2% afirmó haber sido elegida. Además, el 52% era candidata de un partido político, 40% como independiente dentro de un pacto, y 7,4% fuera de pacto.

  • 85% de las encuestadas opina que las mujeres son más a menudo objeto de acoso cibernético que los hombres.
  • 82% declara cuidar lo que publica por miedo a ataques, solo 28% considera a Internet un lugar seguro para expresar ideas, y 72% teme que agresiones online impacten su vida diaria.
  • 87,5% cree que las personas no saben que pueden denunciar agresiones en redes sociales, y 49,6% sabe dónde hacerlo.
  • 69% afirma haber padecido experiencias de violencia.
  • Entre quienes experimentaron violencia en redes, 47% recibió mensajes para afectar su reputación, 48% mensajes de odio o sexistas, 42% información falsa, y 32% referencias a características físicas.
  • 51% de las afectadas señala que no quiere exponerse, 41% que desea no participar más, y 30,9% que se siente limitada en su libertad de expresión.
  • El 61% recibe apoyo familiar y 59% de amistades; solo 10% recibe respaldo de su partido político, mostrando una brecha institucional crítica que les obliga a enfrentar la violencia solas.
  • Sólo 11% de las candidatas que sufrieron violencia política digital presentó denuncias, lo que sugiere barreras estructurales significativas para acceder a la justicia, considerando que 49% sabe dónde denunciar.
  • Resultado del análisis de redes sociales:

La recolección de datos se realizó el 26 y 27 de octubre de 2024, abarcando los distintos cargos en las elecciones de ese año.

El análisis se fundamenta en las cuentas de 6.800 candidatas en tres plataformas: X, Facebook e Instagram.

Los hallazgos muestran que determinadas candidaturas reciben más mensajes de violencia que otras, especialmente en alcaldías y gobernaciones, con una alta proporción de mensajes de odio del 11,02% y 6,69% respectivamente.

También se observaron diferencias en la viralización de discursos de odio según la red social y el tipo de cargo, siendo mayor en cargos ejecutivos que en colegiados.

El análisis comparativo entre plataformas resalta diferencias notables en volumen, intensidad y forma de agresión.

Términos despectivos como “regalada”, “incapaz” y “feminazi” reflejan una retórica de exclusión que busca deslegitimar a las mujeres candidatas.

Además, se identificaron patrones de respuesta masiva en publicaciones de candidatas con mayor visibilidad, con comentarios en cadena que replicaban insultos y cuestionamientos sobre su trayectoria, evidenciando la existencia de cámaras de eco digitales que amplifican mensajes violentos entre usuarios afines.

Estas dinámicas de violencia a menudo se enlazan con imágenes manipuladas o memes que intensifican el menosprecio hacia las candidatas.

  • En el caso de las alcaldías, se registró una alta concentración de mensajes violentos en X (Twitter) con el 80,9% de la violencia digital, en comparación con 14,3% en Facebook y 4,8% en Instagram.
  • Las candidatas a gobernaciones mostraron un patrón similar, con 70,8% de la violencia en X (Twitter), 21,5% en Instagram y 7,7% en Facebook.
  • Por el contrario, las concejalas sufrieron más agresiones en Instagram (44,2%), seguidas por X (Twitter) con 31,7% y Facebook con 24,0%. Las candidatas a consejerías regionales presentaron un patrón singular, con Facebook registrando el 67,3% de los casos, seguido de Instagram con 30,1% y X (Twitter) apenas con 2,6%.

Porcentaje de mensajes violentos

Tipo de Candidatura Facebook X (ex-Twitter) Instagram
  % % %
Alcaldías 6.442 4,20% 36.467 24,41% 2.173 4,46%
Concejalías 1.024 1,54% 1.352 6,76% 1.884 6,69%
Gobernaciones 116 6,98% 1.067 9,47% 467 3,63%
Consejerías Regionales 1.045 2,25% 41 12,06% 324 4,40%
Totales 8.627 3,22% 38.927 21,51% 4.824 4,97%

Desde los primeros intentos de detectar automáticamente discursos de odio en redes sociales, el umbral máximo de mensajes detectados suele ser inferior al 5% del total (Davidson, Warmsley, Macy & Weber, 2017). En el cuadro resumen, se destacan en negrita aquellos casos donde se superó el 5%, evidenciando un alto nivel de discursos de odio.

Con Información de pagina19.cl

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