Con el propósito de democratizar la biología computacional y acelerar el avance de soluciones en salud, medioambiente y biotecnología, un grupo de estudiantes de quinto año de Ingeniería en Biotecnología de la Universidad Tecnológica Metropolitana (UTEM) creó Metabólica, un servicio de cloud computing que permite predecir el metabolismo celular de manera accesible, segura y con un alto grado de precisión.
Este proyecto fue galardonado con el Premio EBTC (Enfoque en Biotecnología, Tecnología y Ciencia) en el marco de Emprende UTEM, un programa que fomenta el emprendimiento basado en la ciencia y la tecnología desde la educación superior.
Desarrollado por Vicente Farías, Álvaro Rosales, Nicolás Améstica, Maximiliano Farías y Ángel Camadros, bajo la orientación del académico Marcelo Rivas Astroza, Metabólica surgió durante una pasantía enfocada en modelación metabólica, como respuesta a un desafío específico: reducir el tiempo, los costos y el impacto ambiental de los ensayos en laboratorio, especialmente en industrias con alta contaminación como la del acero y el cemento.
La plataforma permite a los investigadores simular el comportamiento metabólico de células o microorganismos sin necesidad de programar ni realizar pruebas físicas desde cero. Esto facilita, por ejemplo, elegir con mayor precisión las condiciones de cultivo antes de iniciar una prueba experimental real, lo que se traduce en menor uso de insumos, menos errores y reducción de tiempo perdido.
“En un mundo donde la biología computacional avanza más rápido que la experimentación, Metabólica construye un puente que reconecta los datos con la realidad del laboratorio, acelerando la innovación en biotecnología”, señala Vicente Farías, portavoz del equipo.
Reducción de tiempos
Validado con datos experimentales de E. coli con un 89% de precisión, el sistema ha demostrado su eficacia para predecir cómo reaccionan ciertas células bajo diferentes condiciones. Esto abre nuevas posibilidades en áreas como la medicina de precisión, estudios sobre cáncer o diabetes, desarrollo de nuevos antibióticos y agricultura de precisión.
Construido con Python e inteligencia artificial, el sistema automatiza procesos complejos y protege la información utilizando estándares de cifrado similares a los de la banca en línea. “Nuestro desafío ahora es acercar esta tecnología a los usuarios. Queremos que cualquier laboratorio pueda implementarla y reducir el tiempo de desarrollo de nuevos productos, de un año a solo cuatro meses”, añade Farías.
En la actualidad, Metabólica ya se utiliza en investigaciones dentro de la UTEM y ha llamado la atención de otras instituciones como la UdeC y la USACH, además de empresas en el ámbito biotecnológico.
El equipo tiene como objetivo escalar el servicio, mejorar su interfaz y conectarse con redes de investigación en Latinoamérica y Europa. “Haber desarrollado este proyecto desde la universidad es un motivo de orgullo. Agradecemos a la UTEM por su apoyo institucional, y esperamos que Metabólica se convierta en una herramienta que impulse cambios significativos en ciencia, salud y sostenibilidad”, concluye Farías.
Con Información de desenfoque.cl
