Estudiantes de la USM crean un software para prevenir el phishing.

Software antiphishing creado por estudiantes USM detecta fraudes desde el navegador

Dos estudiantes de Ingeniería en Informática de la USM de Concepción presentarán «AegisCode», una extensión antiphishing que verifica textos y correos directamente en el navegador sin necesidad de crear una cuenta, en la Feria de Software 2025.

La detección de phishing, la ciberseguridad y la prevención de fraudes online son preocupaciones comunes entre quienes utilizan el correo electrónico. Para abordar este problema, Damián Letelier y Matías Torres, estudiantes de cuarto año de la Universidad Técnica Federico Santa María (USM) Sede Concepción, han desarrollado AegisCode, un software diseñado para identificar intentos de estafa directamente desde el navegador.

El 13 de noviembre, en la Feria de Software USM, los estudiantes presentarán su proyecto, que contará con una extensión disponible en la Chrome Web Store en dos versiones: una gratuita y otra de pago.

A diferencia de otras herramientas en el mercado, AegisCode opera directamente desde el navegador, con una interfaz sencilla y sin requerir registro para funciones básicas. Solo quienes opten por la versión premium deberán registrarse.

El sistema incluye un escáner especializado en detección de phishing en textos y correos electrónicos, compatibilizando su funcionamiento con programas antivirus o antimalware, pero ofreciendo mayor accesibilidad y velocidad. “Se puede seleccionar un texto, hacer clic derecho y verificar si es un intento de phishing”, explican los creadores.

En cuanto a la privacidad, los estudiantes aseguran que los datos son almacenados en servidores propios de AegisCode, lo que les permite tener mayor control sobre la seguridad de la información.

Un aspecto fundamental del software es su módulo de lenguaje, que reconoce patrones típicos del phishing. Esto se logra mediante tres modelos lingüísticos que analizan palabras sospechosas, acciones relacionadas con estafas y la carga emocional del texto. Palabras como “urgente” o “tiempo limitado” son algunas de las que se consideran en su análisis.

“El software evalúa estos elementos y les asigna un puntaje de riesgo”, detalla Damián. Matías añade que el proceso utiliza técnicas de análisis de lenguaje natural.

Ambos estudiantes prevén un crecimiento gradual para la herramienta tras su lanzamiento. “En las primeras semanas, esperamos al menos diez usuarios regulares”, comenta Damián. Matías se muestra optimista ante los comentarios que recibirán durante los primeros seis meses de operación.

Su principal motivación es conocer la experiencia de los usuarios. “Queremos entender si realmente les resulta útil. Eso es lo más importante para nosotros”, concluye Matías.

Con Información de chilelindo.org

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